从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。经过十多年的发展，大数据已经成为一门重要的科学技术，被各国运用去军事、商业、环保、气象等各行各业。一般的大数据都有4个特点:第一，数据体量巨大。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
“大数据”一词的火热程度一直不减，最近几年中国经济进入新常态，供给侧改革已经进入深水区，而作为供给侧改革利器的大数据必然备受关注。而大数据本身的商业价值也非常巨大，一时间讨论大数据成为了一种时尚，在互联网高速发达的今天，基本上各行各业都会运用到大数据，很多公司也都将自己的产品与大数据挂钩，好像不和大数据扯上点关系都不好意思出来卖自己的产品。大数据的火爆从侧面印证了它强大的实用性，大数据开发也越来越成为当下最有前景的行业，但是你真的了解大数据是什么，今天小编就带大家深入了解下大数据的前世今生。
大数据的前世今生1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中首次提到了大数据的概念，在2008年由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》发布，大数据开始崭露头角。从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。经过十多年的发展，大数据已经成为一门重要的科学技术，被各国运用去军事、商业、环保、气象等各行各业。
什么样的数据才能被称为大数据？一般的大数据都有4个特点:
第一，数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别，而1PB相当于1048576 GB的储存大小，对比下今天的智能手机，最大的也不过256GB的容量。
第二，数据类型繁多，数据来源于各种各样的渠道，只要被记录的行为都可以成为数据汇集起来就成为大数据，电商购物，金融交易，医疗付款，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法等等。
第三，价值密度低但商业价值高，以电商购物信息为例，单笔的购物信息毫无价值，但是收集来大规模的数据可以用来分析消费者购买习惯和需求，商业价值非常高。
第四，处理速度快，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
大数据有哪些运用？1、在2009年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条的分析，挖掘出了有效及时的指示标，比通过层层收集的官方数据惊人很多。
2、Farecast公司的机票预测系统通过对于机票数据的趋势变化情况，提供票价预测的服务，目前公布准确度高达75%，现在被微软收购，整合在了bing的搜索中。
3、亚马逊三分之一的销售额来自个性化推荐系统。
4、美国折扣零售商能够通过用户购买商品的历史，判断出是否怀孕。
5、UPS有6W辆车，通过对车俩损害的数据挖掘，能够及时的预测那些车辆需要维修，达到预警的目的。
大数据与零售业的未来在今天的互联网世界里，一天的时间里，互联网世界产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD，发出的邮件有2940亿封之多，发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。
如果说20世纪是能源的时代，那21世纪就是信息的时代。当社会经济发展到一定地步时，必然要面对消费升级的问题，人们的要求越来越高，越来越侧重购物体验和独特的个性化需求。
数以亿计的消费者带来巨大的购物信息，购买的商品是什么，买了多少，有没有折扣，消费者的年龄，性别等等，利用大数据分析技术分析出用户群体的习惯和爱好。实现商品差异投放，不仅迎合了消费者的购物习惯，也为企业减少了物流成本和货损成本。
利用大数据分析的商品差异性销售已经不是什么新鲜事情了，在无人便利店行业，以小豆网络的“豆便利”无人便利店为代表的新兴企业已经在利用大数据技术进行差异性进货和补货。
