如何判断自己是否得了骨质疏松动画片里，老巫婆一般长这样的，或者有骑扫把的，哪怕是善良的老人家，一般也是这样的，看到她们的共同特点没？鼻子都很大我也注意到了但今天想提醒大家的是她们都---驼背英语里有个词叫oldwomanhunc。
动画片里，老巫婆一般长这样的，
或者有骑扫把的，
哪怕是善良的老人家，一般也是这样的，
看到她们的共同特点没？
鼻子都很大我也注意到了。但今天想提醒大家的是她们都---驼背。
英语里有个词叫old woman hunchback（老妇驼背），说的就是她们这种情况。小时候我们如果低头驼背，大人会提醒“别驼背”，有的大人口气温柔， 有的口气严厉，有的大人还会顺手给你后背来一巴掌。可是这些老人家不是因为小时候不注意，也不是因为她们已经没有家长提醒，而是因为“骨质疏松症”。
骨质疏松症顾名思义，就是让我们的骨骼变疏松，也就是脆弱的疾病。某种意义上，理解为骨骼的老化也不算错。就像人类目前无法阻止衰老的发生一样，因为衰老造成的骨质疏松其实也是无法避免。骨质疏松经常被人称为“沉默的杀手”，因为骨密度流失的过程非常缓慢，少数幸运者可能自始至终不出现症状。但更多人会有骨质疏松的三大类症状之一：
一是疼痛。起初可能只是全身不适的感觉，病情进一步发展会容易出现腰背酸痛或全身酸痛，久站、久坐和负荷增加一般会加剧这种疼痛。白天疼痛较轻，清晨起来则较明显。我们经常描述年轻人朝气蓬勃，早上醒来都是“一跃而起”，试问你周围的中老年人，他们是怎么起床的，有几个人还能“一跃而起”。（哭哭脸）
二是变矮和驼背。就是我们一开始提到的巫婆/老妇驼背症。这其实都是脊柱骨质疏松的表现。脊柱的椎体是我们身体背部的支柱，骨质疏松会导致脊椎的椎体在负重后压缩变形，单个椎体本身或许只是压缩了几毫米，但多个椎体的压缩会造成身材缩短和脊椎前倾，背曲加重，也就是普通人说的驼背了。
三是骨折。严格来说，脊椎的压缩变形也是一种骨折。不过我们这里更多指的是其他骨的骨折。我们经常说，老人家“输不起”，哦说错了，是“摔不起”，就是因为由于骨质疏松，其他部位骨折通常是由于较轻微的用力或跌倒，医学上称为“脆性骨折”。长骨骨折通常发生在骨的两端而不是中部。腕部骨折也经常发生，尤其是绝经后骨质疏松患者。最严重的当属髋部骨折，是造成老年人残障和失去自理能力的主要原因，笔者的外婆就是在80多岁时弯腰去拿鸡蛋而骨折。而且特别需要警惕的是，骨质疏松的人第一次骨折后，再次骨折的风险会明显增加，所以一定一定要多加小心。
那么，该怎么判断我们自己，或者我们的家人尤其是家里的老人家，有没有骨质疏松呢？
首先我们说医生是如何诊断骨质疏松症内容？骨密度检查可以明确骨质疏松症的诊断，即使在骨折发生前。目前公认的金标准是双能X线吸收法（DXA），这项检查是无痛性的仅用到极少辐射。可惜的是这种只有医院才能做的检查，不适合用来筛查。所以有些研究者开发了一些自测方法，又叫OST（Osteoporosis Self-assessment Tool），可以初步判断患骨质疏松的概率。在医疗资源不充裕的地方，可以帮助医生筛选哪些病人需要进一步检查。对于普通人，当然也可以帮助我们更了解自己的风险。
最早的OST是新加坡的研究者发表的[1]，由于他们主要是选择了8个亚洲国家绝经后妇女的数据设计的这个算法，所以又叫OSTA（A代表Asian）。算法设计非常简单：OSTA值=（体重 – 年龄）x 0.2。风险分组有3组：低风险组（>-1）,中风险组（-1至-4），高风险组（<-4）。直观的看就像下图这样：
筛查算法仅基于年龄(岁)和体重(公斤):OSTA评分=(体重-年龄)×0.2，有三种骨质疏松风险类别:低风险(＞−1)、中等风险(−1~−4)和高风险(＜−4)。它在确定女性骨质疏松风险方面表现良好
需要说明的是研究者并不是只收集了年龄和体重两个数据，而是通过多因素回归分析简化出了只利用这两个数据的算法。这个算法的灵敏度为91%而特异度为45%，预测准确率约79%。
除了这个OSTA的算法，目前也有其他OST针对其他种族，也有针对骨折风险的测试（FRAX Fracture Risk Assessment Tool）。不同的算法针对不同的人群，比如男性、其他种族等等的预测效果，也有人进行了研究[2]，结论是多数算法都有较高的灵敏度和较低的特异性，这对“初筛测试”来说很常见。换句大白话说，就是根据这个初筛测试，一些骨量正常的人可能也被认为是高风险了，医生开了DXA检查发现其实没有明显的骨质疏松。但是这种算法可以保证更多人可以接受DXA检查，从而可以早发现早干预，所以从医疗经济学来看，还是利大于弊的。
如果觉得这种OSTA只有两个数据可参考，可是我有一些特殊情况不知道影响有多大，这个网站可以帮到你：https://riskcheck.osteoporosis.foundation。这个国际骨质疏松基金会的风险测试会根据8个相关问题为你进行初步的风险诊断。
问题1：您是否已超过60岁（含）？
问题2：（≥50岁）：您在50岁以后是否发生过骨折？
问题3：（＜50岁）：您体重指数是否＜19 kg/m2
问题4：（≥50岁）：40岁以后，您的身高下降是否超过4厘米（约1.5英寸）？
问题5：您父母中的任何一方是否患有髋部骨折？
问题6：您是否患以下疾病：糖尿病、慢性肾病、甲亢、甲旁亢、慢阻肺、早绝经、卵巢切除、性功能减退、制动、前列腺癌、乳腺癌、炎症性肠病、HIV等疾病
问题7：您是否接受过以下药物治疗？
糖皮质激素、噻唑烷二酮类药物、质子泵抑制剂、质子泵抑制剂、性激素、抗抑郁药、抗精神病药物、抗惊厥药物、用于治疗乳腺癌的芳香化酶抑制剂、用于治疗前列腺癌的去雄激素治疗等等
问题8 ：您是否过量饮酒（每天超过3个单位）和/或目前是否吸烟？
只要其中一题回答结果为“是”，即为阳性。
参考文献
1. Koh LK1, Sedrine WB, Torralba TP, Kung A, Fujiwara S, Chan SP, Huang QR, Rajatanavin R, Tsai KS, Park HM, Reginster JY; Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians (OSTA) Research Group. A simple tool to identify asian women at increased risk of osteoporosis. Osteoporos Int. 2001;12(8):699-705
2. Shaanthana Subramaniam, Soelaiman Ima-Nirwana, and Kok-Yong Chin. Performance of Osteoporosis Self-Assessment Tool (OST) in Predicting Osteoporosis—A Review. Int J Environ Res Public Health. 2018 Jul; 15(7): 1445.
