还有一点就是14年的看球经历经过了一个不小的时代跨度，让我现在既不会厚古薄今，也不会厚今薄古，我知道14年对于NBA来说可以说很短暂，我看球的时候NBA已经取消了触手规则，甚至我看球那时候称不上是"古"吧，但是我还是见证了低位中锋最后的时代，奥尼尔没有完全凋零，姚明还在巅峰，魔兽也在巅峰，有幸看过拜纳姆惊艳的一季。
篮球真的是一直在进步吗?我觉得我很少能真正看懂一场完整的比赛，我回顾自己的看球之路，今年是2020年，那就是有14年了，但是真正把篮球比赛当成一种学科来研究也就是最近两年的事，我来为大家科普一下关于篮球真的是一直在进步吗?以下内容希望对你有帮助!
篮球真的是一直在进步吗
我觉得我很少能真正看懂一场完整的比赛，我回顾自己的看球之路，今年是2020年，那就是有14年了，但是真正把篮球比赛当成一种学科来研究也就是最近两年的事。
也就是说我经历了一段极其漫长的球盲时期，我把它称之为——完全看不懂篮球时期。如果说这个时期我做了什么，我应该看了挺多的比赛，不管是不是认真看的，总归是看了。
而且我庆幸自己看过火箭队姚明时期的22连胜；看过科比在我印象中的无解中距离；看过德文哈里斯被盖一次之后的半场绝杀，当时是直播看的震撼，也就是说有了一点篮球比赛的积累。
还有一点就是14年的看球经历经过了一个不小的时代跨度，让我现在既不会厚古薄今，也不会厚今薄古，我知道14年对于NBA来说可以说很短暂，我看球的时候NBA已经取消了触手规则，甚至我看球那时候称不上是"古"吧，但是我还是见证了低位中锋最后的时代，奥尼尔没有完全凋零，姚明还在巅峰，魔兽也在巅峰，有幸看过拜纳姆惊艳的一季。这让我知道敬畏先贤，知道任何时代都很伟大。
最重要的是，这个时候让我树立了朴素的篮球价值观，就是完全凭自己的观感去认定一个球员的层次，我知道这并不准确，但是我觉得这是每个人看球之路必经的一环，如果没有一种朴素价值观的铺垫，后来接触高阶数据，接触更多更复杂的篮球理念和价值观很容易动摇并且容易用片面的观点看问题。
无论到什么时候，在大多数情况下你的观感都是对的，要相信自己朴素的篮球价值观，要符合篮球最基本的认知，这很可贵也很重要。第二个时期，我接触到了高阶数据，这是很神奇的东西，数不清的专家先贤不停的探索，想让我们更清晰的看懂篮球。而恰恰很多人都错用了高阶数据，也包括很长一段时间的我。
我并不避讳拿出我常用的查数据网站，其实高阶数据对于我们来说触手可及，没有多么高端，数据本身没有什么逼格，也就那样而已：数据最全的网址，需要一定篮球英语基本功：
NBA官网：http://stats.nba.com/
可以查找各种高阶数据的网址：http://www.basketball-reference.com/ESPN，RPM
查找地址：http://www.espn.com/nba/statistics/rpm/_/sort/RPMNBAsavant
很有意思的一个网址，不过数据和官网有出入：http://www.nbasavant.com/stat-NBA。
基础数据，比赛数据，历史数据很多：http://www.stat-nba.com/分别是NBA官网，BBR，ESPN，savant，数据NBA，熟练运用这几个基本可以满足我们日常的一切数据需求。
高阶数据绝不是用来装逼用的，它的运用也并不会显得你比别人懂球，如果你只是把数字一拍，再一罗列那么高阶数据将没有任何意义，我们需要明白每一项数据代表什么，这项数据好说明球员哪一点做的突出，这项数据有哪里考虑不周到的地方，也就是说我们不一定背下来它的公式，但是要大概明白数据是怎么来的都代表了发明者什么样的篮球价值观。
举几个例子：我们所有人都知道真实命中率，但是有几个人研究过这个公式：TS% = 100% * PTS / [ 2* ( FGA0.44 * FTA ) ]大概是什么意思；罚球为什么占用了0.44次出手而不是0.5次；或者如果一个球员一直是球队技术犯规罚球的执行者，一个赛季罚了很多这样的球，那么对于他来说0.44还准确的吗？
我想90%以上的人看了数据都不会这样想，只不过单纯的拿数字来佐证自己的观点，或是用反例来否定整个高阶数据。那么高阶数据应该怎么用，我觉得它的确会纠正我们之前朴素的篮球价值观中错误的部分，让我们能更加饱满的以多个维度去认识一个球员，包括所有的综合性高阶数据结合在一起得到的大概就是一个球员的层次，这个误差不会很大，还是蛮准确的。当某一项高阶数据和自己的比赛观感出现严重误差时，我们需要思考的是这项数据的缺点在哪，导致这个球员钻了算法的空子，其实当数据严重不符合观感的时候，大概率我们的观感才是对的。
这就是我想说的，无论什么时候，都不要舍弃自己朴素的篮球价值观。我曾经在这个阶段走过很多弯路，包括我自己错用过很多数据，但是我始终坚信在大数据日益发展的时代，我们应该去勇敢的正视这些数据，不迷信，不排斥，去研究。数据本身是客观的东西，人才是主观的，数据不是我们根据自己主观想法拿来撕逼的工具，而是帮我们更加客观认识球员，认识篮球的利器。
第三个时期，接触到了篮球读场，球场战术，从技术角度和数据角度去看待同一个球员的差别。
这也是真正让我感觉到自己太过于渺小浅薄的一个时期，篮球是一项伟大的运动，更是一个伟大的行业。
一个NBA养活了多少人——球员，教练，数据分析师，训练师，球队工作人员，篮球主播，篮球写手......数不清的人和职业，最终都围绕着篮球，也就是说这里面蕴含着我们永远学不完的知识，如果一个人把篮球知识集大成了，那奈史密斯博士的伟大发明未免太菜了。
但我还是希望尽可能多的了解一些知识，有人可能看了好多年篮球，分不清腰位，肘位；搞不懂强侧，弱侧，我不希望自己就是那样的人，如果真的是这样我想我不配喜欢篮球。
我希望尽量自己知道的多那么一点，当我知道协防之后，又了解到协防有不同的种类：Help(一般协防)，Stunt(协防持球)，Tag（协防顺下），自己可以看懂那么一点战术，比如德安东尼当时在火箭布置的：过半场保罗出球并快速转移，穿插（Thru）至肘区（Elbow）接球，再和卡佩拉Pick and Roll。我明白，我知道只是冰山一角，我想大多数人都和我一样，而我只希望自己能一直以一种求知的心态去看球，永远觉得自己不懂球，这样才能让自己离懂球的层次近一点，常怀谦逊，好好看球。
我们之所以读书，行路，是为了获得更高级的快乐。致敬，我深爱着的篮球。
